Naar inhoud springen

Bestand:Pseudalsophis darwini.png

Pagina-inhoud wordt niet ondersteund in andere talen.
Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie

Oorspronkelijk bestand(1.020 × 757 pixels, bestandsgrootte: 464 kB, MIME-type: image/png)


Beschrijving

Beschrijving
English: Pseudalsophis darwini
Datum
Bron Patel, A.; Cheung, L.; Khatod, N.; Matijosaitiene, I.; Arteaga, A.; Gilkey, J.W., Jr. Revealing the Unknown: Real-Time Recognition of Galápagos Snake Species Using Deep Learning. Animals 2020, 10, 806. doi:10.3390/ani10050806
Auteur Anika Patel, Lisa Cheung, Nandini Khatod, Irina Matijosaitiene, Alejandro Arteaga and Joseph W. Gilkey, Jr.
Andere versies
afbeeldingsextractieproces
Dit bestand is geëxtraheerd uit een ander bestand
: Pseudalsophis darwini & occidentalis.png
origineel bestand

Licentie

w:nl:Creative Commons
naamsvermelding
Dit bestand is gelicenseerd onder de Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal licentie.
De gebruiker mag:
  • Delen – het werk kopiëren, verspreiden en doorgeven
  • Remixen – afgeleide werken maken
Onder de volgende voorwaarden:
  • naamsvermelding – U moet op een gepaste manier aan naamsvermelding doen, een link naar de licentie geven, en aangeven of er wijzigingen in het werk zijn aangebracht. U mag dit op elke redelijke manier doen, maar niet zodanig dat de indruk wordt gewekt dat de licentiegever instemt met uw werk of uw gebruik van zijn werk.

Bijschriften

Beschrijf in één regel wat dit bestand voorstelt

Items getoond in dit bestand

beeldt af

image/png

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie12 okt 2020 19:43Miniatuurafbeelding voor de versie van 12 okt 2020 19:431.020 × 757 (464 kB)ParanajaFile:Pseudalsophis darwini & occidentalis.png cropped 53 % horizontally, 54 % vertically using CropTool with lossless mode.

Dit bestand wordt op de volgende pagina gebruikt:

Globaal bestandsgebruik

De volgende andere wiki's gebruiken dit bestand:

Metadata